内容摘要：而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，尴尬现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，尴尬现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

既然内燃机可以造出汽车，宣新那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。比如，模型要给医疗机构做一个医药医疗大模型，模型必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

报告提出，论区深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。我们有这么多的工业门类，翻车国家这么重视制造业的数字化转型，翻车如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，尴尬发力以人工智能为引擎的新质生产力。

二是看大模型的容错度，宣新因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。大模型与产业的结合：模型小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

打个比方，论区现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

所以，翻车我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。问题随之而来，尴尬作为人工智能发展的核心引擎，尴尬国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

张鹏：宣新通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。对于上述两个问题，模型本文撷取了相关节目要点。

能不能做这个大模型取决于两个因素：论区一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。这就对算力的要求就降到很低，翻车可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。